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CDNがDDoS攻撃を防ぐ仕組み～知っておくべき技術的防禦策

CDNがDDoS攻撃を防ぐ仕組み～知っておくべき技術的防禦策

3月 17, 202515 mins read

CDNは、分散型エッジサーバーとAI検知システムでDDoS攻撃をリアルタイムにブロック。レートリミッティングやキャッシュ戦略によりサーバー負荷を軽減し、Webサイトのセキュリティ強化とSEOパフォーマンス向上を実現します。本記事では、その技術的仕組みを解説。

はじめに近年、DDoS攻撃の大規模化?複雑化が進み、企業のWebサービス運営に深刻な影響を與えています。2023年のCloudflareレポートによると、DDoS攻撃件數は前年比12.8%増加し、最大1.35Tbpsの超大型攻撃も確認されています

。このような狀況で、CDN（コンテンツデリバリーネットワーク）が防禦策として注目されています。本記事では技術的な観點から、CDNがどのようにDDoS攻撃を緩和するかを解説します。 ?

第1章：DDoS攻撃の基礎知識

攻撃の種類と目的
- 帯域幅枯渇型（Volumetric）
  - UDP Flood：偽造IPを使った大量パケット送信
  - DNS増幅攻撃：応答パケットを悪用したトラフィック増幅?
    ?
- プロトコル脆弱性攻撃（SYN Floodなど）
- アプリケーション層攻撃（HTTP Floodなど）
現代の攻撃トレンド
- IoT機器を悪用したボットネットの増加
- ランサムウェアと組み合わせた金銭要求型
- クラウドサービスの脆弱性を突いた攻撃?

第2章：CDNの基本構造と防禦原理

グローバル分散アーキテクチャ
- エッジノードによるトラフィック分散：?「例えば米國?歐州?アジアにノードを配置し、地理的に攻撃を分散。2021年のGitHub事例では、1.35Tbps攻撃をCDNで吸収した実績あり」?
隠蔽技術による源サーバ保護
- オリジンIPの秘匿：?「CDN利用時、実際のサーバIPは公開されず、攻撃者が特定困難に」
- Anycast技術による経路最適化?
自動スケーリング機能
- 弾力的な帯域幅拡張：?「AWS Shield Advancedでは自動でTbps級トラフィックを処理」?

第3章：防禦メカニズムの技術詳細

トラフィックフィルタリング
- レイヤー別防禦：
  Plaintext
  ?
  L3/L4：SYN Cookieによるセッション管理L7：HTTPヘッダ分析でボット判定
- 機械学習を活用した異常検知：?「Akamai Prolexicでは0.5秒以内に攻撃パターンを識別」?
レートリミッティング（速度制限）
- IP単位?地域単位のアクセス制禦
- CAPTCHAによる人間判定?
キャッシュ戦略の活用
- 靜的コンテンツの事前配信：?「HTML/CSSファイルをエッジに保存し、源サーバ負荷を90%削減」
- 動的コンテンツへのWAF連攜?

第4章：CDN選定の実踐ガイド

性能評価指標
- ノード數と地理的カバレッジ
- 最大防御容量（例：国内200Gbps/海外1Tbps対応）
コスト比較のポイント
- 帯域幅課金 vs 固定料金
- 追加機能（SSL/TLSオフロードなど）の有無?
  ?
主要ベンダー比較表
MarkDown
?
| ベンダー | 防御容量 | 特徴 ||------------|----------|------------------------| | Cloudflare | 無制限 | 無料枠あり?WAF統合 | | AWS Shield | 10Tbps | Auto Scaling連携可能 | | 速盾CDN | 1Tbps | 中国本土向け最適化 |

第5章：高度化する攻撃への対応策

マルチベクトル攻撃への対策
- 帯域幅攻撃＋アプリ層攻撃の同時検知
- クラウドWAFとの連攜事例?
ゼロデイ攻撃検知の最新技術
- ハニーポットを活用した未知の攻撃パターン収集
- サンドボックス検査の自動化?
インシデントレスポンス事例
- 攻撃検知→自動ブロック→管理者通知のワークフロー?

おわりにCDNはDDoS防禦の「銀の弾丸」ではありませんが、適切に設計すれば攻撃コストを劇的に上昇させます。重要なのは、CDN単體ではなく「分散ノード＋WAF＋監視システム」の多層防禦を構築すること。2025年現在、AIを活用した予測防禦が新たな潮流となっており、技術進化に合わせた継続的な対策が不可欠です

執筆者プロフィール東京在住のインフラエンジニア。CDN構築案件に5年間従事し、大規模DDoS攻撃への対応経験多數。趣味はクラウドセキュリティ技術の研究。

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